什么是人工智能專業(yè)
人工智能，即AI（Artificial Intelligence），是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(xué)。
AI需要非常廣泛的知識面和訓(xùn)練，學(xué)AI的學(xué)生要做好思想準(zhǔn)備的是，你們不僅需要CS的雄厚的基礎(chǔ)知識，還需要了解一些認(rèn)知心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)和工程學(xué)的知識才能在未來的發(fā)展更順利。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、控制、優(yōu)化和運籌學(xué)。所以AI的申請者不是以單純地成為IT人為目的的，而是要擁有豐富的知識量和技能的，未來多是沖著做researcher而去的。
人工智能的研究領(lǐng)域
AI的研究領(lǐng)域通常包括知識表示和推理（knowledge rePsentation and reasoning）、機器學(xué)習(xí)（learning）、規(guī)劃（planning）、決策（decision-making）、視覺（vision）、機器人（robotics）、語音和語言處理（speech and language processing），在這些主要的研究領(lǐng)域里，通常包括的研究課題如下：
機器學(xué)習(xí)：圖形模型（Graphical models）、核方法（Kernel methods）、非參數(shù)貝葉斯方法（Nonparametric Bayesian methods）、強化學(xué)習(xí)（Reinforcement learning）、問題解決（Problem solving）、決策（decisions）和游戲程序（games）。
知識表示和推理：一階概率邏輯（First order probabilistic logics）、符號代數(shù)（Symbolic algebra）。
搜索和信息檢索：協(xié)同過濾（Collaborative filtering）、信息提�。↖nformation extraction）、圖像和視頻搜索（Image and video search）、智能信息系統(tǒng)（Intelligent information systems
語音和語言：從語法上分析（Parsing）、機器翻譯（Machine translation）、語音識別（Speech Recognition）、情境建模（Context Modeling）、對話系統(tǒng)（Dialog Systems）
視覺：分組和圖形/背景原則（Grouping and Figure-Ground）、目標(biāo)識別（Object Recognition）、人類活動識別（Human Activity Recognition）、主動視覺（Active Vision）
機器人：路徑規(guī)劃（Motion Planning ）、計算幾何學(xué)（Computational Geometry）、計算機輔助外殼和醫(yī)學(xué)分析、規(guī)劃和監(jiān)測（Computer assisted surgical and medical analysis， planning， and monitoring）、無人飛行器（Unmanned Air Vehicles）
專家系統(tǒng)：具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。
人工智能屬于什么專業(yè)
人工智能屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉性學(xué)科，它與計算機科學(xué)、信息學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科有極強的關(guān)聯(lián)性。目前，人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛的重視，并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等方面得到應(yīng)用。
因此，從這些個解讀考慮，在本科階段可以選擇與計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)的專業(yè)，如計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、通信工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計數(shù)學(xué)等專業(yè)，以及近年來高校新設(shè)立的智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)。此外，也還可以考慮自動化、機械類專業(yè)，有些高校在此類專業(yè)基礎(chǔ)上延伸至人工智能方向。
學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)院校推薦
北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)等。2017年5月28日，中國科學(xué)院大學(xué)發(fā)文成立人工智能技術(shù)學(xué)院，成為我國人工智能技術(shù)領(lǐng)域首個全面開展教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院。這些高校都可以作為第一選擇，不過各校人工智能研究的方向不同，要區(qū)分選擇。
目前開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的高校已有三十多所，也可以選擇，如北京郵電大學(xué)、中南大學(xué)、南開大學(xué)、廈門大學(xué)、湖南大學(xué)、首都師范大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、武漢工程大學(xué)、北京科技大學(xué)等等。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是北京大學(xué)智能科學(xué)系在2003年提出成立的，智能科學(xué)系主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向
AI的就業(yè)方向主要有，科研機構(gòu)（機器人研究所等），軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無人駕駛汽車，在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時候！
1） 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等（包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向）。
2） 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
3） 計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。還有一個大的方向是車牌識別。目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯。
4） 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能專業(yè)就業(yè)前景如何
根據(jù)BOSS直聘發(fā)布的《2017春季互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢報告》，大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)崗位出現(xiàn)全行業(yè)滲透，人才供給嚴(yán)重不足。其中，缺口較大的是搜索算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學(xué)習(xí)的缺口量排在第十，為33.8%。
與此同時，今年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃中明確提出了我國新一代人工智能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略，2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；2025年，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力；2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
中國人工智能就業(yè)形勢相當(dāng)火爆
雖然外界憂慮人工智能（AI）將對人類就業(yè)產(chǎn)生沖擊，但AI相關(guān)的就業(yè)形勢相當(dāng)火爆。據(jù)中國網(wǎng)絡(luò)招聘領(lǐng)先企業(yè)--智聯(lián)招聘最新專題報告，隨著國內(nèi)人工智能快速發(fā)展，AI創(chuàng)業(yè)潮涌現(xiàn)，今年第三季國內(nèi)AI相關(guān)人才需求量是去年第一季的近三倍。
報告指出，人工智能正在逐漸取代人類的工作崗位，尤其是那些程式化、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實現(xiàn)的熟練工種。投資銀行業(yè)務(wù)、校對/錄入兩個典型職位已連續(xù)三個季度出現(xiàn)大幅同比負(fù)增長。
報告稱，目前人工智能處于基礎(chǔ)發(fā)展和企業(yè)初期布局的階段，隨著人工智能在實踐上的不斷突破，國內(nèi)越來越多的創(chuàng)業(yè)型公司也加入到人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)大潮，這一發(fā)展窗口催生了大量的人才需求。
報告認(rèn)為，人工智能的技術(shù)門檻很高，且難以通過短時間的學(xué)習(xí)掌握，具備學(xué)術(shù)知識以及實際操作經(jīng)驗的技術(shù)大牛是企業(yè)爭搶的目標(biāo)。知識型、技術(shù)型人才可復(fù)制性差，可替代性差，因此企業(yè)在追逐人才時通常處于被動狀態(tài)，更出現(xiàn)高薪難求的狀況。
據(jù)智聯(lián)統(tǒng)計，擁有人工智能技能的人才，現(xiàn)階段薪酬區(qū)間主要集中于10000--15000元人民幣/月，占比達四成。與企業(yè)給出的薪酬預(yù)算來看，人工智能人才薪資具備很大的上升空間，企業(yè)預(yù)算在月薪15000-25000元、25000-35000元的招聘缺口較大。
雖然國內(nèi)人工智能企業(yè)中創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量較多，但創(chuàng)業(yè)公司相關(guān)人才數(shù)量的絕對值遠(yuǎn)低于頭部大企業(yè)。存量的人工智能人才主要集中于華為、聯(lián)想、IBM（163.83，0.36，0.22%）以及阿里巴巴（190.8，0.47，0.25%）、騰訊和百度（254.73，3.91，1.56%）等行業(yè)巨頭，其中華為的存量人才占比最高，達三成，其次是文思海輝及中興通訊等老牌企業(yè)。
