金融學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景工資待遇分析

思而思學(xué)網(wǎng)

 就業(yè)前景

近年來(lái),金融學(xué)專(zhuān)業(yè)一直穩(wěn)居在報(bào)考專(zhuān)業(yè)的前5名,可謂是經(jīng)久不衰的熱門(mén)專(zhuān)業(yè)。麥可思《2011年中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》中顯示,金融學(xué)畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)對(duì)口率達(dá)到75%,是畢業(yè)三年內(nèi)就業(yè)最穩(wěn)定的行業(yè)之一,也是大學(xué)畢業(yè)生三年后月收入最高的行業(yè)。據(jù)教育部公布的2010年本專(zhuān)科專(zhuān)業(yè)就業(yè)狀況顯示,金融學(xué)專(zhuān)業(yè)普通院校的就業(yè)區(qū)間處于B+,就業(yè)率≥85%;211院校就業(yè)區(qū)間處于A-;就業(yè)率≥90%。

用人單位青睞高端人才

中國(guó)加入WTO后,所有金融機(jī)構(gòu),包括商業(yè)銀行、保險(xiǎn)公司和證券公司都面臨著外國(guó)巨型銀行、保險(xiǎn)公司和其他金融機(jī)構(gòu)的巨大挑戰(zhàn)。這就加大了對(duì)金融人才的需求,尤其是加大了對(duì)高層次金融人才的需求,它給予了金融專(zhuān)業(yè)強(qiáng)大的發(fā)展動(dòng)力。

農(nóng)村商業(yè)銀行某營(yíng)業(yè)室負(fù)責(zé)人傅經(jīng)理說(shuō):“現(xiàn)在的畢業(yè)生機(jī)會(huì)很多,20多年前,北京只有四大行,就業(yè)不可能有其他的選擇。而現(xiàn)在除了工、農(nóng)、中、建四大行,還有股份制的銀行,比如中信、民生、華夏、招商等。而外資銀行也越來(lái)越多,比如花旗、渣打、德意志銀行等,這些在北京開(kāi)了可能都不止一家。另外,每年還有一些地方性銀行也會(huì)轉(zhuǎn)成股份制商業(yè)銀行,比如,浙江商業(yè)銀行就從原來(lái)的區(qū)域性銀行轉(zhuǎn)變成了全國(guó)性的銀行。杭州銀行、上海銀行、都在北京有分行,這也是地區(qū)性銀行向全國(guó)性銀行轉(zhuǎn)變的一個(gè)趨勢(shì)。相對(duì)來(lái)說(shuō),畢業(yè)生的就業(yè)的渠道是越來(lái)越廣了!

傅經(jīng)理表示,WTO之后,越來(lái)越多的外資銀行加入到了本土競(jìng)爭(zhēng)的行列,他們的到來(lái)也很大程度上改變了我國(guó)銀行業(yè)的傳統(tǒng)盈利模式。從以前的靠存貸利差增加收入,擴(kuò)展到現(xiàn)在的個(gè)人業(yè)務(wù)、基金業(yè)務(wù)、股票業(yè)務(wù)等,從而使金融專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)選擇也增加了許多。

就業(yè)機(jī)會(huì)增多并不意味著是對(duì)所有畢業(yè)生而言,大部分機(jī)會(huì)更多的賦予了高層次的金融人才。傅經(jīng)理表示,懂外語(yǔ),有豐富的金融經(jīng)驗(yàn)的人才,特別是真正懂得國(guó)際金融和現(xiàn)代投資知識(shí)的高端人才尤其走俏。

事實(shí)上,由于連續(xù)多年考生對(duì)金融學(xué)的趨之若鶩,以及金融行業(yè)對(duì)金融本科生實(shí)用性的質(zhì)疑,使得業(yè)內(nèi)對(duì)對(duì)金融專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的需求已經(jīng)呈下降趨勢(shì),這一趨勢(shì)尤其表現(xiàn)在對(duì)金融專(zhuān)業(yè)本科生的需求上。

就業(yè)方向

NO.1:投資銀行經(jīng)理

金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中最具魅力和變幻無(wú)窮的熱門(mén)行業(yè),種類(lèi)紛繁的金融資產(chǎn)為人們提供了眾多的投資與融資工具。

投資銀行作為連接貨幣市場(chǎng)與資本市場(chǎng)的重要通道,將進(jìn)一步發(fā)展豐富和完善我國(guó)的直接融資手段。

在中國(guó)今天出現(xiàn)的全民炒股熱中,各大投行也扮演了“催化劑”的角色。

經(jīng)過(guò)100年的風(fēng)雨歷程,如今投行正承擔(dān)著證券發(fā)行與承銷(xiāo)、證券交易經(jīng)紀(jì)、證券私募發(fā)行等傳統(tǒng)業(yè)務(wù),企業(yè)并購(gòu)、項(xiàng)目融資、風(fēng)險(xiǎn)投資、公司理財(cái)、投資咨詢(xún)、資產(chǎn)及基金管理、資產(chǎn)證券化、金融創(chuàng)新等核心業(yè)務(wù)。

職位要求:專(zhuān)業(yè)方面,要求各位英國(guó)畢業(yè)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)金融、投資、法學(xué)、法律、金融資產(chǎn)組合管理等專(zhuān)業(yè)的金融人才。如果能同時(shí)具備人際溝通、客戶(hù)管理等管理方面的知識(shí),則更具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

另外,投行對(duì)于應(yīng)聘者在經(jīng)驗(yàn)方面的要求較高。投資銀行設(shè)置的不少高端職位,一般都優(yōu)先選擇在同行業(yè)公司中具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)人才。

NO.2:金融信息化人員(包括運(yùn)行監(jiān)控員、網(wǎng)絡(luò)管理人員)

現(xiàn)代金融業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)金融創(chuàng)新,而金融信息化是金融創(chuàng)新的源動(dòng)力之一。

從2000年開(kāi)始,我國(guó)各大商業(yè)銀行陸續(xù)開(kāi)始了業(yè)務(wù)的集中處理,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與環(huán)境,逐步開(kāi)通了我們所熟知的網(wǎng)上金融服務(wù),如網(wǎng)上銀行、網(wǎng)上支付等。

同時(shí),銀行安全與服務(wù)、電子支付、銀行卡聯(lián)通、CA認(rèn)證等等專(zhuān)業(yè)詞已經(jīng)不再是離我們遙遠(yuǎn)的詞語(yǔ)了,而這一切都?xì)w功于金融信息化。

專(zhuān)業(yè)要求:對(duì)于有經(jīng)濟(jì)類(lèi)、管理類(lèi)背景的研究生而言,他們所具備的理工科與金融專(zhuān)業(yè)雙料背景顯得不可多得。

經(jīng)過(guò)系統(tǒng)地學(xué)習(xí)電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子科學(xué)與技術(shù)、信息工程、金融、財(cái)務(wù)管理等課程后,這些人才更具優(yōu)勢(shì)。

另外,對(duì)于有志于從事金融信息分析的人士來(lái)說(shuō),具有良好的中、英文讀寫(xiě)能力也是必須的。因?yàn)楦鞔蠼鹑诠疽M(jìn)的國(guó)外的技術(shù)、人才,都需要熟練地使用英語(yǔ)進(jìn)行溝通與交流

  NO.3:風(fēng)險(xiǎn)控制員

作為經(jīng)濟(jì)圈中的驕子,金融機(jī)構(gòu)風(fēng)光獨(dú)好,身價(jià)不凡。然而,金融業(yè)集財(cái)富、智慧和信譽(yù)于一身,利益與風(fēng)險(xiǎn)“雙高”。隨著金融市場(chǎng)的開(kāi)放,國(guó)際金融資本會(huì)因政治、經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)之變化而在國(guó)內(nèi)外迅速流動(dòng),金融體系的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)在逐步增強(qiáng)。

專(zhuān)業(yè)要求:專(zhuān)業(yè)上傾向于學(xué)習(xí)金融數(shù)學(xué)、金融工程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的英國(guó)留學(xué)以及本地的碩士生。

要求有金融控制敏感性,擅長(zhǎng)理性分析,了解金融衍生產(chǎn)品定價(jià)理論和模型,掌握對(duì)期貨證券、金融及農(nóng)產(chǎn)品等相關(guān)知識(shí)。

對(duì)期貨、證券市場(chǎng)有深入研究的專(zhuān)業(yè)人才,更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

近年來(lái),為了有效地控制金融風(fēng)險(xiǎn),基金公司、期貨公司,都亟需一批專(zhuān)業(yè)人才。今后會(huì)有更多的公司需要精通風(fēng)險(xiǎn)控制的專(zhuān)業(yè)人士,這種人才會(huì)在將來(lái)更有發(fā)展前景。

目前我國(guó)這方面人才十分缺乏,各大公司會(huì)適當(dāng)?shù)貜囊恍┭芯糠较蚴瞧谪浀耐瑢W(xué)中優(yōu)先選擇一些同學(xué)來(lái)進(jìn)行培養(yǎng)。

NO.4:資產(chǎn)負(fù)債管理師及助理

隨著人們手中閑置資產(chǎn)的增加,越來(lái)越多的人選擇了投資理財(cái)。為提高收益,需要有專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行合理的資產(chǎn)配置,以實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的帕累托最優(yōu)效應(yīng)。

讓老百姓在專(zhuān)業(yè)人士的指導(dǎo)下享受“組合投資、分散風(fēng)險(xiǎn)”帶來(lái)的理財(cái)好處,是目前資產(chǎn)負(fù)債管理師及助理要做的主要工作。

職位要求:專(zhuān)業(yè)方面要求系統(tǒng)學(xué)過(guò)財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)、金融、理財(cái)投資和資產(chǎn)管理組合等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人才。

在這些專(zhuān)業(yè)中,對(duì)于研究企業(yè)債務(wù)管理、資產(chǎn)流量等專(zhuān)業(yè)方面的人才更是偏愛(ài),因?yàn)樗麄冊(cè)谫Y產(chǎn)負(fù)債管理中更加專(zhuān)業(yè)化。

另外,取得CPA或ACCA等相關(guān)資格證書(shū),或參加過(guò)這些考試的管理會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)者會(huì)被優(yōu)先考慮。

心理學(xué)基礎(chǔ)的人才能把握消費(fèi)者的投資心理,把握消費(fèi)者的消費(fèi)預(yù)期,因此獨(dú)具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

目前我國(guó)金融業(yè)的綜合經(jīng)營(yíng)、交叉競(jìng)爭(zhēng)格局正在形成,銀行、保險(xiǎn)、基金之間的業(yè)務(wù)交叉、相互競(jìng)爭(zhēng)的格局已逐步形成,無(wú)論是進(jìn)入壽險(xiǎn)業(yè)還是商業(yè)銀行,資產(chǎn)負(fù)債管理都是其中的一門(mén)必修課。

NO.5:審計(jì)助理、國(guó)際信息系統(tǒng)審計(jì)師

金融的無(wú)限魅力和無(wú)窮變換使它蒙上了神秘的面紗。如何才能揭曉其中的奧秘?如何防范金融行業(yè)可能出現(xiàn)的泡沫與風(fēng)險(xiǎn)?審計(jì)人才必須要真實(shí)面對(duì)的問(wèn)題。

審計(jì)在經(jīng)濟(jì)建設(shè)和金融發(fā)展中的“信息驗(yàn)證中心”和“管理監(jiān)控中心”的地位也日漸凸顯。

職位要求:專(zhuān)業(yè)方面,要求系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、審計(jì)的財(cái)經(jīng)專(zhuān)業(yè)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士研究生。

通過(guò)一到兩門(mén)注冊(cè)會(huì)計(jì)師、審計(jì)師考試的學(xué)生在這個(gè) 職位中更具優(yōu)勢(shì);專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)掌握程度高的人才也具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

審計(jì)是建立在統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)和財(cái)務(wù)管理3方面基礎(chǔ)之上的,只有同時(shí)具備了這3方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí),才能在競(jìng)爭(zhēng)中突出自己。

NO.6:金融工程分析師

金融工程是以現(xiàn)代金融活動(dòng)為研究對(duì)象,以金融創(chuàng)新,綜合運(yùn)用以數(shù)理分析為中心的現(xiàn)代金融理論、工具、技術(shù)與方法,創(chuàng)造性地解決金融問(wèn)題的一門(mén)新興金融學(xué)科,具有較強(qiáng)的應(yīng)用性與技術(shù)性。

它把工程思維引入金融領(lǐng)域,綜合地采用各種工程技術(shù)方法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和實(shí)施新型的金融產(chǎn)品,創(chuàng)造性地解決各種企業(yè)面臨的金融問(wèn)題。

專(zhuān)業(yè)要求:要求具有碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)和金融專(zhuān)業(yè)背景,可以熟練使用計(jì)算機(jī),熟練掌握MATLAB、EXCEL等軟件的復(fù)合型人才;能熟練掌握金融時(shí)間序列分析和隨機(jī)分析理論;能熟練使用統(tǒng)計(jì)分析軟件,如SPSS或EViews等;熟悉Var、極值理論以及其他風(fēng)險(xiǎn)分析模型。


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