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廣州增加小客車搖號指標

直接帶來18萬輛汽車消費增量

6月2日,深圳市交通運輸局官網(wǎng)消息,深圳市決定調(diào)整2019年至2020年小汽車調(diào)控增量指標配置額度。具體內(nèi)容為:

自2019年6月起,在原定每年普通小汽車增量指標配置額度為8萬個的調(diào)控目標基礎(chǔ)上,2019年至2020年每年增加投放普通小汽車增量指標4萬個(個人指標占88%,企業(yè)指標占12%)。

其中,1萬個采取搖號方式配置,3萬個采取競價方式配置。2019年增加的4萬個指標按月平均分配到2019年6-12月,2020年增加的4萬個指標按月平均分配到全年12個月。

此外,新增小汽車指標必須符合國VI標準。

上述內(nèi)容意味著,2019年和2020年,深圳將有12萬(原有8萬+新投放4萬)新增小轎車車牌,直接提振汽車消費。

緊隨其后,廣州市交通運輸局也發(fā)布了增加中小客車增量指標配置額度的消息。

廣州市交通運輸局稱,2019年6月至2020年12月,增加10萬個中小客車增量指標額度,增加的額度原則上按1:1比例分別配置普通車競價指標和節(jié)能車搖號指標,由指標管理機構(gòu)按月組織實施。每月增加的額度,指標管理機構(gòu)可以根據(jù)指標配置實施情況適當調(diào)整。

其中,單位指標和個人指標的配置比例與現(xiàn)行調(diào)控政策單位和個人增量指標配置比例一致,即單位和個人分別占增加配置額度的10%、90%。

按照兩地的調(diào)控增量指標配置額度,2019年將合共帶來8萬輛的增量規(guī)模,2020年將帶來10萬輛的增量規(guī)模。

而2019年至2020年,兩地將直接帶來18萬輛的汽車消費增量規(guī)模。從分配數(shù)量上看,競價車11萬輛,節(jié)能車5萬輛,搖號車2萬輛。

或產(chǎn)生聯(lián)動效應(yīng)

對于此番放松搖號和限牌政策的用意,廣州市交通運輸局在解讀文件中透露,此舉旨在“促進汽車消費”。

今年1月,國家發(fā)展改革委、交通運輸部等10部委聯(lián)合發(fā)布《進一步優(yōu)化供給推動消費平穩(wěn)增長促進形成強大國內(nèi)市場的實施方案(2019年)》,提出“優(yōu)化機動車限購管理措施”以促進汽車消費。5月,廣東省出臺《廣東省完善促進消費體制機制實施方案》,明確要求廣州、深圳要優(yōu)化汽車消費環(huán)境,逐步放寬汽車指標。廣州市本次增加中小客增量指標配置額度,是落實國家和省有關(guān)完善促進消費體制機制政策的重要舉措。

乘聯(lián)會秘書長崔東樹在接受中國證券報記者采訪時表示,“廣州、深圳此前的限購力度一直比較強,此次放開將充分釋放購買潛力。”

以深圳為例,2019年5月27日,其最新一期搖號人數(shù)已突破123萬人,中簽率僅為0.24%。車牌競拍價格,也從2015年1月的均價1萬元上漲到2019年5月的均價7萬元。

崔東樹表示,深圳和廣州放松搖號和限牌政策,是國家近期逐步放開汽車消費限購政策在地方的具體落實。

“放開政策將會產(chǎn)生聯(lián)動效用,對像杭州、天津等傳統(tǒng)車消費上受到限制的限購城市,帶來汽車消費的促進作用!按迻|樹稱。

進一步的扶持政策值得期待

在經(jīng)歷了多年持續(xù)增長之后,國內(nèi)汽車消費市場由增量市場進入存量市場。中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示,2018年我國汽車產(chǎn)量為2781萬輛,同比下降4.2%;銷量達到2808萬輛,同比下降2.8%。2019年1-4月,汽車累計銷量完成835.3萬輛,同比下降12.1%。

該情況引起了相關(guān)部委高度重視。1月28日,發(fā)改委等十部門印發(fā)《進一步優(yōu)化供給推動消費平穩(wěn)增長促進形成強大國內(nèi)市場的實施方案(2019年)》,方案中包括有序推進老舊汽車報廢更新,持續(xù)優(yōu)化新能源汽車補貼結(jié)構(gòu)等六項具體措施。

國家發(fā)改委副主任寧吉?也公開表示,今年將制定促進汽車、家電等熱點產(chǎn)品消費的措施,并有望在年內(nèi)實施,這對于低迷的汽車消費市場來說好比“久旱逢露”。

4月4日,商務(wù)部新聞發(fā)言人高峰表示,將通過優(yōu)化市場環(huán)境、拓展供給渠道、推動消費結(jié)構(gòu)升級、促進汽車后市場的發(fā)展等措施推動汽車消費的增長。

太平洋證券汽車行業(yè)分析師表示,雖然此次放松帶來的乘用車增量并不多,但逆周期調(diào)控意圖明顯。同時政策嚴禁地方政府新增限購是行業(yè)需求更大的保障,進一步的刺激政策也可以期待。

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